作为物流小企业的统计工作总结，首先需要重点关注以下几个方面：数据收集与整理、数据分析与解读、报告撰写与汇总、改进与优化措施。在实际工作中，物流小企业需要通过有效的数据统计工作来提高运营效率、降低成本，以及优化供应链管理等方面。
在数据收集与整理方面，物流小企业可以借助现代信息技术手段，如物流管理软件、仓储管理系统等，实现数据的自动化采集和整理。同时，需要建立科学合理的数据分类体系，保障数据的准确性和完整性。通过定期对数据进行清洗和更新，确保数据的及时性和可靠性。
数据分析与解读是物流小企业统计工作中至关重要的一环。企业可以利用统计学方法和数据挖掘技术，深入挖掘数据背后的规律和趋势，帮助企业管理层做出科学决策。例如，通过对客户订单数据的分析，可以识别热销产品，合理调整库存策略；通过对配送路线数据的分析，可以优化配送方案，提升配送效率。
报告撰写与汇总是物流小企业统计工作中的重要环节。定期向管理层提交详尽的统计报告，分析解读数据变化趋势、业务状况，并提出改进建议和优化方案。报告内容应简明扼要、逻辑清晰，能够帮助管理层及时了解企业运营情况，制定有效的决策。
在改进与优化措施方面，物流小企业应根据数据统计结果，及时调整业务流程和策略，不断优化运营方式，提升服务质量和客户满意度。同时，积极采纳市场反馈和员工建议，不断改进管理制度和运营模式，保持企业竞争力和持续发展。
综上所述，物流小企业的统计工作不仅是数据汇总和报表填写，更是一个全方位的管理过程。通过科学有效的数据统计与分析，物流小企业可以更好地把握市场动态，优化资源配置，提升核心竞争力，实现可持续发展。